Lastgang auswerten: Vom Rohdatenpaket zur Einsparliste

Ein ungenutzter Lastgang ist wie ein Buchhaltungssystem, auf das niemand schaut. Die Zahlen sind da, aber niemand arbeitet damit. Dabei zeigt der Lastgang mehr als jede Monatsrechnung: Wann verbraucht das Unternehmen viel, wann wenig, und warum läuft etwas, obwohl niemand im Haus ist. Wer sich einmal eine halbe Stunde Zeit nimmt und die Viertelstundenwerte sortiert, findet meistens fünf bis fünfzehn Prozent Einsparpotenzial.

Eine wiederkehrende Szene aus dem ersten Auditgespräch: Wir fragen nach dem Lastgang, und die Antwort lautet oft „Das müssten wir mal beim Netzbetreiber anfordern." Genau hier startet der praktische Teil. Die folgende Anleitung führt Sie durch die Schritte, vom Anfordern der Daten über die ersten Auswertungen in Excel bis zur Übergabe an einen Auditbericht. Ohne Werbung für Tools, mit konkreten Formeln.

Was ist ein Lastgang?

Der Lastgang ist eine Zeitreihe der bezogenen elektrischen Leistung. Bei der registrierenden Leistungsmessung (RLM), also für Abnahmestellen ab ungefähr 100.000 Kilowattstunden Jahresverbrauch, liegt die Auflösung standardmäßig bei 15 Minuten. Jeder Viertelstundenwert ist die gemittelte Leistung dieses Intervalls in Kilowatt. Umrechnung in Energie: Leistung in kW x 0,25 h = Energie in kWh.

Über ein Jahr entstehen damit rund 35.000 Werte. Die enthalten alles, was der Betrieb verbraucht: die morgendliche Inbetriebnahme, die Hauptbetriebszeit, die Pausen, die Wochenendruhe, besondere Ereignisse wie Urlaubsfenster oder Betriebsstillstände.

Bei Gas liegt die Auflösung typischerweise bei einer Stunde, bei Fernwärme ebenfalls. Die folgenden Hinweise konzentrieren sich auf den Stromlastgang, die Logik ist aber übertragbar.

Wo Sie die Daten herbekommen

Die Daten liefert der Messstellenbetreiber oder der Stromversorger. Je nach Konstellation sind verschiedene Wege möglich:

• Kundenportal des Stromversorgers: Viele Anbieter stellen den Lastgang als CSV oder XLSX Download bereit. Meist als MSCONS oder als zweispaltige Datei mit Zeitstempel und kW Wert.
• Messstellenbetreiber (grundzuständig): Auf Anforderung liefert der Messstellenbetreiber die Daten, häufig kostenfrei.
• Eigenes Energiedatenmanagement: Wenn das Unternehmen einen digitalen Zähler mit Schnittstelle ausgelesen hat, liegen die Daten bereits intern vor.

Anfordern sollten Sie mindestens zwölf Monate Daten. Wer Vergleiche zum Vorjahr plant oder witterungskorrigierte Analysen anstrebt, holt 24 Monate. Die Datenabfrage nach MSCONS ist standardisiert, die Lieferung erfolgt per E Mail oder über das Kundenportal.

Erste Ansicht und Grundkennzahlen

Laden Sie die Datei in Excel oder ein anderes Tabellenprogramm. Eine sinnvolle Struktur mit drei Spalten: Datum, Uhrzeit, Leistung in kW. Oder zusammengefasst mit einer Spalte „Zeitstempel" im ISO Format und einer Spalte Leistung.

Erste Prüfungen:

• Anzahl der Werte: 365 x 96 = 35.040 für ein Jahr ohne Schaltjahr.
• Keine Lücken: Fehlwerte werden sichtbar durch Filtern auf leere Zellen.
• Keine negativen Werte: Negative Leistung deutet auf Einspeisung aus PV hin, das ist kein Fehler, sondern eine Besonderheit.
• Keine Ausreißer nach oben: Werte jenseits der technisch möglichen Anschlussleistung weisen auf Messfehler.

Nach der Prüfung drei Kennzahlen per Formel:

• Jahresverbrauch = Summe Leistung x 0,25, ergibt kWh.
• Jahreshöchstlast = Maximum der Leistung, ergibt kW.
• Benutzungsdauer = Jahresverbrauch / Jahreshöchstlast, ergibt Stunden. Kennwert, wie gleichmäßig das Unternehmen Strom bezieht.

Eine hohe Benutzungsdauer (über 7.000 Stunden) zeigt kontinuierliche Produktion. Eine niedrige (unter 3.000 Stunden) deutet auf Einzelschichtbetrieb oder ausgeprägte Leerlaufzeiten.

Die wichtigsten Kennzahlen

Aus dem Lastgang lassen sich weitere Kennzahlen ableiten:

Grundlast

Minimale Leistung zu Nachtzeiten oder am Wochenende, wenn keine Produktion läuft. Sie deckt den Dauerbetrieb ab, etwa Server, Kühlung, Beleuchtung und Wartungstechnik.

Produktionsverbrauch

Durchschnittliche Leistung während der Hauptbetriebszeit.

Spitzenverhältnis

Jahreshöchstlast geteilt durch durchschnittliche Leistung. Der Wert zeigt, wie stark die Spitze aus dem Mittel herausragt.

Mittlere Leistung am Wochenende

Durchschnittliche Leistung an Wochenenden im Vergleich zu Werktagen. Idealerweise entspricht sie der Grundlast.

Nachtverbrauch

Leistung zwischen 22 Uhr und 6 Uhr an Werktagen. Sie sollte nahe der Grundlast liegen.

Jede Abweichung von der Erwartung ist ein Hinweis auf einen Einsparhebel. Eine ungewöhnlich hohe Nachtlast weist häufig auf Standby Verbrauch, offene Rollläden, laufende Maschinen oder eingeschaltete Beleuchtung hin.

Excel Struktur für die Auswertung

Bewährt hat sich eine Arbeitsmappe mit folgenden Blättern:

1. Daten: Rohdaten, pivotierbar mit zusätzlichen Hilfsspalten (Datum, Wochentag, Stunde, Monat).
2. Kennzahlen: Zusammenstellung der zentralen Werte (Jahresverbrauch, Spitze, Grundlast).
3. Profile: Tagesprofile nach Kalenderwochen, Wochentagsprofile, Feiertagsprofile.
4. Heatmap: Stundenweise Matrix von Tagen auf Stunden, eingefärbt nach Leistung. Verdächtige Muster fallen sofort auf.
5. Wetterabgleich: optional, bei Heizwärme oder Klimatisierung. Externe Temperatur als Regressionsgröße.
6. Auffälligkeiten: Freie Notizspalte für Muster, die weiter untersucht werden sollen.

Die Profile und die Heatmap sind die beiden mächtigsten Darstellungen. Tagesprofile zeigen die tägliche Routine, die Heatmap macht Ausreißer und Muster über Wochen sichtbar.

Muster in Lastprofilen erkennen

Typische Befunde aus realen Profilen:

• Kompressor läuft nachts durch: Grundlast deutlich über Erwartung, Luftverluste über Leckagen vermutet.
• Kältemaschine zyklisch ohne Produktionsbezug: Übersteuerte Regelung, Hysterese zu eng.
• Wochenende mit erhöhter Last: Automatik läuft wie Werktag, Nachtabsenkung fehlt.
• Morgendlicher Peak: Alle Maschinen schalten gleichzeitig ein, Sequenzierung wäre möglich.
• Nachmittags Spitze im Sommer: Klimatisierung als Haupttreiber, parallele Produktionsspitze.
• Schleichender Anstieg über Monate: Wärmetauscher verschmutzt, Motor im Verschleiß, IT Erweiterung ohne Abgleich.

Für die Diagnose hilft die Kombination aus Tagesprofil und Gespräch mit der Technik. Die Daten zeigen den Effekt, das Gespräch klärt die Ursache.

Welche Einsparhebel der Lastgang zeigt

Aus der Auswertung ergeben sich typische Einsparhebel, die in einem Audit vertieft werden:

• Grundlast über das technisch Notwendige: Standby Verbraucher ausschalten, Regelungen anpassen.
• Lastspitze verschiebbar: Sequenzierung der Startvorgänge, Verschiebung in Nebenzeiten.
• Wärmepumpe mit auffälligem Verhalten: Hydraulischer Abgleich, Regelkurve korrigieren.
• Klimaanlage läuft zu lang: Präsenzkopplung, Soll Kurve prüfen.
• Spitzen durch parallele Anlagen: Lastmanagement einführen, Frequenzumrichter nachrüsten.

Nicht jede Beobachtung ist eine Maßnahme. Ein hoher Sommerverbrauch ist kein Problem, wenn die Produktion saisonal ist. Ein hoher Nachtverbrauch ist kein Problem, wenn der Betrieb in drei Schichten läuft. Die Interpretation braucht den Betriebskontext.

Vorbereitung auf Peak Shaving

Der Lastgang ist das zentrale Dokument für eine Peak Shaving Entscheidung. Aus den 15 Minuten Werten lässt sich ableiten, welche Kappung realistisch ist, welche Dauer der Spitzen zu erwarten ist und welche Dimensionierung eines Batteriespeichers oder Lastmanagements sinnvoll wäre.

Konkret: Wer die Tagesspitze um 100 kW kappen will, prüft zuerst die Dauer der Spitzen im Lastgang. Liegt die höchste Viertelstunde nur einmal im Jahr 20 Minuten lang, ist ein kleiner Speicher ausreichend. Dauert sie regelmäßig über eine Stunde, wird der Speicher größer. Details zur Umsetzung im Peak Shaving Ratgeber.

Anbindung an Energiemanagement

In einem ISO 50001 System ist die Lastganganalyse keine Einmalaktion, sondern fester Bestandteil der kontinuierlichen Überwachung. Die Daten fließen täglich oder wöchentlich in die Monitoring Cockpit, Abweichungen vom Normalprofil lösen Alarme aus.

Gute Systeme kombinieren den Lastgang mit:

• Wetterdaten zur temperaturbereinigten Bewertung der Heizlast, abgeglichen mit der rechnerischen Heizlast nach DIN EN 12831.
• Produktionsdaten zur Bildung spezifischer Kennzahlen (kWh pro Tonne, pro Charge).
• Submeterdaten zur Zuordnung der Verbräuche auf einzelne Verbraucher.
• Instandhaltungsdaten zur Erklärung von Unregelmäßigkeiten.

Für die Einführung eines solchen Systems siehe ISO 50001 Ratgeber.

Anomalien systematisch finden

Wer den Lastgang mehr als einmal anschaut, will Veränderungen erkennen, ohne jede Woche stundenlang Diagramme zu scrollen. Drei einfache Methoden helfen, Anomalien strukturiert zu finden, ohne gleich ein Algorithmusprojekt zu starten.

Methode 1: Wochenvergleich

Vergleichen Sie die aktuelle Woche mit der gleichen Woche im Vorjahr und mit dem Mittel der letzten vier Wochen. Drei Datenreihen, ein Diagramm. Wenn die aktuelle Linie an einer Stelle deutlich abweicht und die Abweichung weder in den Vorjahresdaten noch im Vier Wochen Mittel auftaucht, lohnt sich ein Blick. Funktioniert in Excel mit einer einzigen Pivottabelle plus drei Linien.

Methode 2: Boxplot der Stundenwerte

Pro Stunde des Tages wird ein Boxplot erstellt. Punkte außerhalb der Whisker sind Ausreißer. Diese Methode entlarvt zum Beispiel einen einzelnen Tag im Quartal, an dem der Verbrauch nachts auf das Tagesniveau klettert, weil eine Anlage versehentlich eingeschaltet blieb. Excel ab 2016 kann Boxplots nativ erzeugen, ohne Add In.

Methode 3: Witterungsbereinigung mit Heizgradtagen

Wer wärmebezogenen Strom oder Gas auswertet, sollte den Verbrauch durch Heizgradtage teilen. Heizgradtage sind das Tagesmittel der Außentemperatur unter einer Heizgrenze, summiert über den Monat. Der Quotient kWh pro HGT ist deutlich aussagekräftiger als der reine Monatsverbrauch und zeigt witterungsunabhängige Effizienzveränderungen, etwa nach einer Sanierung.

Worum es geht: aus 35.040 Werten pro Jahr eine Handvoll relevanter Befunde herausziehen. Drei einfache Auswertungen liefern 80 Prozent der Erkenntnisse, der Rest ist Detailarbeit für den Auditor.

Typische Fehler bei der Auswertung

• Zeitzonen Unklarheit: Einige Lieferanten liefern UTC, andere MEZ/MESZ. Wer die Umstellung nicht beachtet, verrutscht um eine Stunde und verzerrt Tagesprofile.
• Sommerzeit/Winterzeit: Der 25 stündige Tag im Oktober und der 23 stündige Tag im März enthalten jeweils einen Datensprung. Ohne Korrektur fehlen oder doppeln sich Werte.
• Fehlwerte ignoriert: Werte, die als Null erscheinen, können echte Null Leistung oder Messausfall sein. Unterschied prüfen.
• Kompletten Lastgang ohne Aggregation zeigen: 35.000 Punkte im Diagramm ergeben einen Pixelbrei. Besser nach Wochentagstyp oder Kalenderwoche gruppieren.
• Kennzahlen ohne Kontext: Jahreshöchstlast isoliert sagt wenig, in Relation zum Trafowert wird sie aussagekräftig.

Häufige Fragen